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GPT-4 Turbo更强大，了解截至2023年4月的世界事件。它具有128k的上下文窗口，因此可以在一个提示中容纳相当于300多页的文本。我们还优化了其性能，因此我们能够以比GPT-4更便宜的价格提供GPT-4 Turbo API，其输入token价格降低了3倍，输出token的价格降低了2倍。 GPT-4 ...
更新GPT-4 Turbo训练数据至2023年12月的最重要好处之一是显著提高了模型的上下文理解能力。. 通过纳入最新的数据，GPT-4 Turbo获得了对最新趋势、事件和语言演化的理解。. 这意味着模型在处理迅速发展的公共话题时，能够生成更准确、更相关的回应。. 例如，对新 ...
GPT-4.5-turbo, 相较于之前的 GPT-4 模型，具有以下主要区别和改进：. 响应速度和效率：GPT-4.5-turbo 针对响应速度进行了优化，能够更快速地生成回答。. 这意味着在处理查询时，用户可以体验到更流畅和迅速的交互。. 计算资源的优化：与 GPT-4 相比，GPT-4.5-turbo 在 ...
GPT-4和GPT-4-turbo的对比. GPT-3.5 Turbo输入Token的价格比以前的16K模型低3倍，为0.001美元，输出Token的价格低2倍，为0.002美元。. 先前使用GPT-3.5Turbo 4K的开发者将享受输入Token价格下调33%的优惠，为0.001美元。. 这些降价仅适用于2023年11月6日引入的新GPT-3.5 Turbo。. 经过 ...
众所周知，11 月 6 日，OpenAI 召开了 DevDay，发布了 GPTs，之后把模型升级为 GPT-4-Turbo，并将原有的插件统一归为 All-tools 功能。 之后大家被新奇的 GPTs 所吸引，又被 OpenAI 的宫斗大戏吸引注意力，所以没太注意到 GPT-4 的能力变化。
而GPT-4-32K，就可以保持64轮-80轮左右对话。. *上下文窗口长度并没有精确的参数，它其实本质上对应的是逻辑复杂度，微软系的Token计算是基于神经网络深度的，如果你只是纯粹聊天，逻辑复杂低，那么上下文窗口长度是可以拉长的，而不是完全基于单词数 ...
谢邀。. 对于GPT-4 turbo感觉变傻的问题，可能有几个原因导致：. 1. 训练数据的时间范围：GPT-4 turbo的训练数据可能截止到了一定的时间点，对于那之后的新知识、新趋势或是新语言习惯，可能不够熟悉或完全不知道。. 2. 模型优化和参数调整：为了提高响应速度或 ...
以下是 GPT-4 Turbo 模型可能带来的几个关键科技革新：. 1. 更高的效率和响应速度. GPT-4 Turbo 模型通过算法优化和计算效率的提升，可以实现更快的响应速度和更高的处理效率。. 这意味着用户在使用 ChatGPT 或其他基于 GPT-4 Turbo 的应用时，可以享受到更为流畅和 ...
GPT-4 Turbo的亮点 更长的上下文窗口 GPT-4 Turbo支持128K的上下文窗口，相较于之前的模型，这是一个巨大的提升。 这意味着模型能够处理更大范围的文本，更好地理解长篇文章或对话，使其在各种应用中更加有用。
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